Перминов Евгений Александрович – доктор педагогических наук, доцент, профессор кафедры высшей математики и физики
Екатеринбург
Evgeniy A. Perminov – Dr. Sci. (Education), Associate Professor, Department of Higher Mathematics and Physics
Еkaterinburg
Тестов Владимир Афанасьевич – доктор педагогических наук, профессор кафедры математики и информатики
ResearcherID A-5900–2016, Scopus Author ID 57203921177
Вологда
Vladimir A. Testov – Dr. Sci. (Education), Professor, Department of Mathematics
ResearcherID A-5900–2016, Scopus Author ID 57203921177
Vologda
Введение. Повсеместное массовое распространение цифровых технологий во всех областях человеческой деятельности предъявляет высокие требования к качеству подготовки студентов вузов в области IT-сферы. Однако качество такой подготовки и особенно ее фундаментальность во многих вузах отстают от требований времени, а также возникла несогласованность в формировании ООП и учебных планов IT-подготовки. Цель статьи – представить возможности формирования методологической основы фундаментальности образования путем математизации разных профильных дисциплин на основе синергии взаимодействия дискретного и непрерывного начал моделирования и алгоритмизации. Результаты и научная новизна. Проведен анализ синергии взаимодействия дискретности и непрерывности в математике, физике и IT-подготовке. Охарактеризована роль дискретной математики в достижении синергетического эффекта при обучении математике и информатике. Выявлено фундаментальное значение математики в обучении формальным языкам моделирования и алгоритмизации. Обоснована роль абстрактной алгебры в пропедевтике обучения формальным языкам в школе и вузе. Представлена роль доминирующих в дискретной математике структур и схем в подготовке высококвалифицированного программиста. Практическая значимость. Материалы статьи будут интересны как теоретикам образования, так и преподавателям, ведущим IT-подготовку студентов разных направлений.
Introduction. The widespread mass dissemination of digital technologies in all spheres of human activity places high demands on the quality of university students’ training in the field of IT. However, the quality of such training, and especially its fundamental nature, in many universities lags behind the requirements of the time. Additionally, a significant gap has emerged in higher education regarding the development of basic education curriculum for IT training. Aim. The present study aims to explore the potential of establishing the methodological foundation for the fundamental nature of education by incorporating mathematical principles into various specialised disciplines. This involves integrating discrete and continuous modelling principles and algorithmisation to create synergy. Results and scientific novelty. The synergy between discretion and continuity in mathematics, physics, and information processes is analysed. This analysis characterises the role of discrete mathematics in achieving a synergetic effect in teaching mathematics and computer science. It reveals the fundamental importance of mathematics in teaching formal modelling and algorithmisation languages. The significance of abstract algebra in the introductory teaching of formal languages at both school and university levels is justified. The significance of structures and algorithms, which are prevalent in discrete mathematics for training highly skilled programmers, is emphasised. Practical significance. The research findings will be of interest to both educational theorists and teachers, who provide IT training for students in various fields.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.