Тихонова Наталия Владимировна – кандидат педагогических наук, доцент кафедры европейских языков и культур Института международных отношений, истории и востоковедения
ResearcherID G-3513-2017
Казань
Nataliya V. Tikhonova – Cand. Sci. (Education), Associate Professor, Department of European Languages and Cultures, Institute of International Relations, History and Oriental Studies
ResearcherID G-35132017
Kazan
Сабирова Диана Рустамовна – доктор педагогических наук, профессор, декан Высшей школы иностранных языков и перевода Института международных отношений, истории и востоковедения
ResearcherID M-2784-2013
Казань
Diana R. Sabirova – Dr. Sci. (Education), Professor, Dean of the Higher School of Foreign Languages and Translation Studies, Institute of International Relations, History and Oriental Studies
ResearcherID M-2784-2013
Kazan
Введение. Стремительное развитие технологий искусственного интеллекта (ИИ) и их проникновение в систему образования обусловливает необходимость подготовки педагогических кадров, способных грамотно применять инструменты ИИ в своей профессиональной деятельности. В настоящее время за рубежом активно обсуждается проблема формирования грамотности в области искусственного интеллекта (ИИ-грамотности). Однако в российских научных изданиях, несмотря на общий интерес к теме искусственного интеллекта, термин «ИИ-грамотность» практически не используется. Таким образом, очевидна необходимость теоретического осмысления понятия «грамотность в области искусственного интеллекта» в контексте профессиональной деятельности педагогов и выявления его содержания с учетом научно-теоретических положений отечественной и зарубежной педагогики, что и стало целью данного исследования.
Методология, методы и методики. Основными методами исследования стали анализ научно-педагогической и методической литературы, синтез, систематизация, обобщение фактов и концепций, контент- анализ содержания источников, представленных в ведущих цитатно-аналитических базах.
Результаты и научная новизна. В данной работе ИИ-грамотность определяется как совокупность знаний, умений и навыков в области искусственного интеллекта, позволяющих человеку понимать основные принципы функционирования технологий ИИ и эффективно взаимодействовать с ними в процессе решения профессиональных и личных задач, а также критически оценивать этические риски и последствия применения данных технологий для общества. Авторами статьи разработана компонентная структура грамотности педагога в области ИИ, включающая в себя когнитивный, деятельностный, рефлексивный, личностный и этический компоненты, раскрыто содержание каждого компонента и сформулированы возможные направления профессионального развития педагогов в данной области.
Практическая значимость. Представленные в статье материалы могут стать основой для совершенствования системы повышения квалификации преподавателей в контексте цифровой трансформации образования.
Introduction. The rapid development of artificial intelligence (AI) technologies and their integration into the educational system necessitate that teachers become proficient in applying AI tools in their professional activities. Currently, the advancement of artificial intelligence literacy (AI literacy) is a focal point internationally, with educational programmes aimed at enhancing AI literacy for both students and teachers being implemented. However, despite a general interest in the topic of artificial intelligence, the term “AI literacy” is rarely used in Russian scientific publications. Therefore, there is a clear need to understand the concept of “literacy in the field of artificial intelligence” from a new perspective. In this context, the professional activities of teachers and the identification of their content become the aim of this study.
Methodology and research methods. The primary research methods employed included the analysis of scientific, pedagogical, and methodological literature, as well as the synthesis, systematisation, and generalisation of facts and concepts. Additionally, content analysis was conducted on the materials sourced from leading quotation and analytical databases.
Results and scientific novelty. In this paper, AI literacy is defined as a set of knowledge, skills, and abilities in the field of artificial intelligence that enables individuals to understand the fundamental principles of AI technologies and interact with them effectively while addressing both professional and personal tasks. Additionally, it allows individuals to critically evaluate the ethical risks and societal consequences associated with the use of these technologies. The authors have developed and presented a component structure of teachers’ AI literacy, which comprises five interrelated components: cognitive, activity-based, reflexive, personal, and ethical. The authors have elucidated the content of each component and proposed potential directions for the professional development of teachers in this domain.
Practical significance. The materials presented in this paper can serve as a foundation for enhancing the professional development system for teachers in the context of digital transformation in education.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.