Богданова Анна Владимировна – кандидат педагогических наук, доцент кафедры прикладной математики и информатики
Тольятти
Anna V. Bogdanova – Cand. Sci. (Education), Associate Professor, Department of Applied Mathematics and Informatics
Togliatti
Александрова Юлия Константиновна – младший научный сотрудник Центра прикладного анализа больших данных
Томск
Yulia K. Aleksandrova – Junior Researcher, Centre for Applied Big Data Analysis
Tomsk
Введение. Вопросы цифровой трансформации университетской среды приобретают особую значимость в современных условиях усиления дистанционных и гибридных форматов обучения. Целью настоящего исследования является анализ цифровой коммуникации студентов в формальных и неформальных образовательных контекстах, а также выявление ее тематической и эмоциональной структуры на основе цифровых следов. Методология, методы и методики. Исследование опирается на системный и социокоммуникативный подходы, позволившие рассматривать коммуникацию как многослойную социально-педагогическую систему. Эмпирическая база включает более 4 миллионов сообщений и комментариев, собранных из университетских онлайн-сред, обработанных с помощью инструментов автоматического тематического и тонального анализа. Применялись методы цифровой лингвистики, статистической верификации и кейс-анализа университетских сообществ. Результаты и научная новизна. В ходе исследования впервые на большом массиве цифровых следов студентов российских вузов были выявлены устойчивые типы цифрового взаимодействия, отражающие эмоциональные колебания, реакцию на внешние события и особенности самоорганизации в сетевой образовательной среде. Представлена концептуальная модель, систематизирующая уровни университетской коммуникации – формальный, неформальный, сетевой и аналитический, – как методологический инструмент анализа цифровой коммуникации. Практическая значимость. Полученные результаты могут быть использованы в системе управления образовательной средой вузов, в аналитике учебной мотивации и эмоционального состояния обучающихся, а также для проектирования программ мониторинга и поддержки цифрового благополучия студентов.
Introduction. The challenges associated with the digital transformation of the university environment are becoming increasingly significant in the current context of the growing prevalence of distance and hybrid learning formats. Aim. The present study aims to analyse students’ digital communication in both formal and informal educational contexts, as well as to identify its thematic and emotional structures based on digital footprints. Methodology and research methods. The research is grounded in systemic and socio-communicative approaches, which enable communication to be understood as a multi-layered socio-pedagogical system. The empirical data comprise over four million messages and comments collected from university online environments, analysed using automated topic and sentiment analysis tools. Methods from digital linguistics, statistical validation, and case study analysis of university communities were employed. Results and scientific novelty. For the first time, this study identifies stable types of digital interaction based on an extensive collection of digital footprints from students at Russian universities. These footprints reflect emotional fluctuations, responses to external events, and characteristics of self-organisation within the networked educational environment. A conceptual model is presented that systematises the levels of university communication – formal, informal, networked, and analytical – as a methodological tool for analysing digital communication. Practical significance. The research findings can be applied to the management of university educational environments, the analysis of academic motivation and students’ emotional states, and the design of monitoring programmes and support systems for students’ digital well-being.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.