Хузяхметов Роман Ренатович – кандидат социологических наук, старший преподаватель кафедры общей и экономической социологии Финансово-экономического института
Тюмень
Roman R. Khuziakhmetov – Cand. Sci. (Sociology), Senior Lecturer, Department of General and Economic Sociology, Institute of Finance and Economics
Tyumen
Лукьяненко Алена Евгеньевна – аспирант департамента психологии и дефектологии Школы образования, инженер-исследователь Центра искусственного интеллекта
Тюмень
Alyona E. Lukyanenko – Postgraduate Student, Department of Psychology and Defectology, School of Education; Engineer-Researcher, Artificial Intelligence Centre
Tyumen
Кичикова Дарья Владимировна – директор Школы метапредметных компетенций
Тюмень
Daria V. Kichikova – Director of the School of Meta-Subject Competencies
Tyumen
Черемных Лилия Даулятовна – заместитель директора Школы метапредметных компетенций
Тюмень
Liliya D. Cheremnykh – Deputy Director of the School of Meta-Subject Competencies
Tyumen
Сапожникова Анастасия Валерьевна – кандидат технических наук, заместитель директора Школы компьютерных наук Тюменского государственного университета
Тюмень
Anastasia V. Sapozhnikova – Cand. Sci. (Engineering), Deputy Director of the School of Computer Sciences
Tyumen
Введение. ИИ-грамотность важна для сохранения развивающей функции образования, обеспечения общей готовности молодежи к трудовому переходу в экономике знаний, поддержки просоциальных ценностей при разработке и внедрении ИИ-инструментов. Целью исследования является анализ запроса студентов на формирование ИИ-грамотности во взаимодействии с преподавателем. Методология, методы и данные. Исследование опирается на деятельностный подход в социальных науках. Эмпирическую базу составляет формализованный опрос студентов ТюмГУ (n = 650). Методы анализа включают расчет индексов и сравнение средних с контролем значимости различий. Результаты. Выявлено, что у студентов есть артикулированный интерес в развитии только деятельностного компонента ИИ-грамотности: они ожидают обучения конкретным навыкам использования ИИ для решения образовательных и профессиональных задач. Стремление сформировать когнитивный, рефлексивный и этический компоненты может привести к тому, что во взаимодействии преподавателей и студентов, ввиду отсутствия потребности, могут возникнуть точки напряжения. Показано, что на младших курсах запрос на формирование ИИ-грамотности выше; рассмотрены различия, связанные с дисциплинарной принадлежностью. Научная новизна исследования состоит в том, что оно с опорой на авторскую операционализацию раскрывает риски преимущественно праксеологической ориентированности студентов при использовании ИИ-инструментов. Практическая значимость заключается в обосновании предложения о фокусировании педагогического воздействия преподавателя: предлагается доносить ценность комплексного понимания ИИ-грамотности через раскрытие дефицитов, связанных с недооценкой важности отдельных ее компонентов.
Introduction. AI literacy is crucial for maintaining the developmental role of education, ensuring that young people are adequately prepared for the transition to work within the knowledge economy, and promoting prosocial values in the development and application of AI tools. Aim. This study aims to analyse students’ demand for enhanced AI literacy by examining their interactions with educators. Methodology and research methods. The study is grounded in the activity approach within the social sciences. The empirical foundation comprises a formalised survey of students at the University of Tyumen (n = 650). Analytical methods include calculating indices and comparing means, with controls applied to assess the significance of differences. Results. It was revealed that students have a clearly articulated interest solely in developing the activity-based component of AI literacy; they expect to acquire specific skills in using AI to solve educational and professional tasks. The desire to develop the cognitive, reflective, and ethical components may give rise to tensions in the interaction between educators and students, owing to the lack of demand for these aspects. It is demonstrated that the demand for developing AI literacy is higher in the early years of study, and differences related to disciplinary affiliation are also examined. Scientific novelty. Drawing on the authors’ operationalisation, the scientific novelty of the study lies in its identification of the risks associated with students’ predominantly praxeological orientation when using AI tools. Practical significance. The practical significance resides in substantiating a proposal to focus the educator’s pedagogical influence. It is suggested that the value of a comprehensive understanding of AI literacy should be emphasised by highlighting the deficiencies that arise from underestimating the importance of its individual components.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.