Поспелова Екатерина Андреевна – кандидат политических наук, ведущий научный сотрудник Дирекции приоритетных образовательных инициатив
ResearcherID KIJ-4361-2024
Москва
Ekaterina А. Pospelova – Cand. Sci. (Political Sciences), Leading Researcher, Directorate of Priority Educational Initiatives
ResearcherID KIJ-4361-2024
Moscow
Введение. Генеративный искусственный интеллект (ГИИ) открывает новые дидактические возможности, способствуя переходу от репродуктивных методов обучения к решению задач повышенной когнитивной сложности, однако его успешная интеграция в образовательный процесс требует педагогической оценки рисков и ожиданий относительно изменений в образовательной среде. Цель – анализ ожиданий педагогического сообщества относительно трансформации образовательной сферы, обусловленной внедрением ГИИ-технологий. Методология, методы и методики. Применялись социологические и статистические методы. Эмпирическую базу составили данные опроса (октябрь 2025 г.) с участием 356 педагогов российских вузов. Результаты. Исследование выявило значительный уровень ожиданий относительно преобразования образовательной системы, что отражает готовность педагогов принять необходимые изменения. Большинство опрошенных преподавателей используют ГИИ в своей профессиональной деятельности – 83,1 %. Основными преимуществами от ГИИ преподаватели называют автоматизацию рутинных задач – 83,1 %, создание новых форм взаимодействия – 54,9 %, ускорение процесса обучения – 42,8 %. Среди ключевых рисков указывают снижение когнитивных способностей – 80,8 %, искажение и недостоверность информации – 68,5 %, этические риски – 57,2 %. При этом 42,8 % преподавателей ожидают сильных изменений в системе образования в ближайшие 5 лет, 34,9 % респондентов – очень сильных. Анализ выявил сильную статистически значимую взаимосвязь между доходом и фактом использования ГИИ (R = 0,770; p = 0,009): чем выше доход респондента, тем выше вероятность, что он использует ГИИ регулярно. Научная новизна заключается в эмпирическом выявлении мнения педагогов относительно трансформации образовательной системы под влиянием распространения ГИИ, включая оценку сопряженных с ней рисков. Оценка взаимосвязи опыта использования ГИИ с доходом делается впервые. Практическая значимость. Выводы могут быть полезны для руководителей вузов, органов власти для разработки стратегии применения ГИИ в образовательном процессе.
Introduction. Generative artificial intelligence (GenAI) offers new didactic opportunities, facilitating the shift from reproductive teaching methods to addressing problems of greater cognitive complexity. However, its successful integration into the educational process necessitates a pedagogical evaluation of the risks and expectations associated with changes in the educational environment. Aim. The present research aims to analyse the expectations of the pedagogical community regarding the transformation of the educational sphere resulting from the introduction of GenAI technologies. Methodology and research methods. Sociological and statistical methods were employed. The empirical basis comprised survey data collected in October 2025 from 356 faculty members at Russian universities. Results. The study revealed a significant level of expectation regarding the transformation of the educational system, reflecting educators’ readiness to embrace necessary changes. The majority of surveyed teachers – 83.1% – use GenAI in their professional activities. The main advantages of GenAI cited by teachers are the automation of routine tasks (83.1%), the creation of new forms of interaction (54.9%), and the acceleration of the learning process (42.8%). Among the key risks identified are a decline in cognitive abilities (80.8%), distortion and unreliability of information (68.5%), and ethical concerns (57.2%). Meanwhile, 42.8% of teachers anticipate significant changes in the education system within the next five years, and 34.9% expect very substantial changes. The analysis revealed a strong, statistically significant correlation between income and the use of GenAI (R = 0.770; p = 0.009): the higher the respondent’s income, the more likely they are to use GenAI regularly. Scientific novelty. The scientific novelty lies in the empirical identification of educators’ opinions concerning the transformation of the educational system resulting from the widespread adoption of GenAI, including an evaluation of the associated risks. For the first time, the relationship between experience in using GenAI and income has been assessed. Practical significance. The research findings may prove valuable to university administrators and government authorities in developing strategies for the use of GenAI in the educational process.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.