доктор педагогических наук, профессор, заведующий кафедрой профессиональной педагогики,
Ижевск
Doctor of Pedagogical Sciences, Professor, Head of the Department of Vocational Pedagogy,
Izhevsk
доктор педагогических наук, профессор, профессор кафедры профессиональной педагогики,
Ижевск
Doctor of Pedagogical Sciences, Professor, Department of Vocational Pedagogy,
Izhevsk
ассистент кафедры общей и клинической фармакологии,
Ижевск
Assistant Lecturer, Department of General and Clinical Pharmacology,
Izhevsk
Цель статьи состоит в описании таксономической модели, позволяющей классифицировать учебную информацию, педагогические контрольные материалы, а также уровни сформированности у обучающихся компетенций, соответствующих требованиям федерального государственного образовательного стандарта.
Методология и методики исследования основаны на квалиметрическом подходе, предполагающем педагогическую экспертизу элементов матрицы таксономической модели посредством групповых экспертных оценок в виде многофункциональной матрицы
Результаты. Описаны методика и математический аппарат для определения рейтинга ячеек многофункциональной матрицы, на основе которой осуществляется классификация рассматриваемых педагогических объектов.
Научная новизна. Предложена новая таксономическая модель, позволяющая решить проблему измеримости компонентов образовательных стандартов в условиях реализации в высшей школе компетентностного подхода.
Практическая значимость. Представленные в статье таксономическая модель и методика ее применения могут быть использованы для конкретизации компетентностно-ориентированных целей обучения в вузе и диагностики степени их достижения.
The paper aims to describe the taxonomic model as a multifunction matrix which ensures classifying educational information, educational reference materials, and students on the base of their competencies development level in the framework of the Federal State Educational Standards.
Methods. The methods are based on qualimetric approach involving pedagogical expertise of matrix elements based on the Expert Group Appraisal method.
Results. The paper presents methods and mathematical tools for assessing the ranking of cells of multifunctional matrix used for classifying the pedagogical objects.
Scientific novelty. The paper introduces a new taxonomic model that solves the problem of educational standards measurability when implementing the competency-based approach in higher education.
Practical significance. The taxonomic model and its application methods described in the study can be used for specifying and assessing the degree of achieving competency-based learning outcomes in higher education.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.