Образование и обучение взрослого населения для развития навыка решения задач

   Введение. В условиях трансформации инновационной экономики и связанного с ней обновления производственных технологий и бизнес-процессов наличие у работников развитых базовых навыков работы с текстами и числами уже не могут давать исчерпывающих объяснений тому, насколько эффективно человек функционирует в обществе и профессиональной сфере. Это привело к тому, что ключевые базовые навыки взрослого населения были дополнены еще одним когнитивным навыком – решением задач.

   Цель – на основе социологических данных составить портрет человека с развитым навыком решения задач и идентифицировать, какие виды обучения работников могли бы наиболее эффективно приводить к его развитию во время участия в образовательных активностях.

   Методология, методы и методики. Исследование базировалось на теоретических методах анализа литературы, которые позволили описать категориальное поле изучаемой проблемы, а также систематизировать существующие в этой сфере научные подходы. Эмпирической базой выступили российские данные международной программы оценки компетенций PIAAC (2013 г.) взрослого населения. Выборку составили 3877 человек, занятые в различных отраслях экономической деятельности. Методами обработки данных служили методы математической статистики (описательная статистика, однофакторный дисперсионный анализ, регрессионный анализ).

   Результаты исследования. Обнаружено, что даже неоднократное участие работников в обучении (неформальное образование), организованном работодателем, не приводит к увеличению уровня владением навыком решения задач, хотя и обеспечивает повышение заработной платы. При этом обучение, даже не связанное с профессиональной деятельностью, но инициированное самим работником, значимо увеличивает средние значения навыка решения задач в технологически насыщенной среде. Значительный вклад в развитие данного навыка, вероятно, вносит информальное обучение, реализуемое через занятость на рабочем месте. Высокая отдача от навыка решения задач наблюдается в производственном секторе, отраслях, связанных с интеллектуальным трудом (образование, наука). В то же время низкая отдача происходит в секторах с рутинным характером труда, вероятно, в связи с тем, что для выполнения подобных трудовых операций сотруднику практически не требуется вариативности поведения, оперативного решения задач, постоянной кооперации с другими людьми.

   Научная новизна. Впервые в российской научной литературе концептуализировано понятие навыка решения задач в технологически насыщенной среде и уточнено, какие виды образования и обучения значимо увеличивают вклад в развитие человеческого капитала российских работников. На основании результатов исследования представлен социологический портрет российского работника с высоким и низким уровнем владения навыком решения задач. Выявленные закономерности и положения позволили составить представления о развитии системы организационных условий предприятий, обеспечивающих максимальную вовлеченность работников в постоянное обновление своих знаний и умений, и способствующих эффективному использованию навыка решения задач в процессе трудовой деятельности.

   Практическая значимость. Представленная статья может быть интересна широкому кругу специалистов в сфере образования и  обучения взрослого населения, нацеленного на повышение
производительности труда, а также специалистам по персоналу и руководителям предприятий малого и среднего бизнеса с целью повышения эффективности процесса отбора потенциальных кандидатов и обучения уже действующих сотрудников.

1. Панов В И. Цифровизация информационной среды: риски, представления, взаимодействия : монография / В. И. Панов, Э. В. Патраков. Москва: ФГБНУ «Психологический институт РАО»; Курск: Университетская книга, 2020. 199 с. Режим доступа: https://elar.urfu.ru/bitstream/10995/93298/1/978-5-907356-49-8_2020.pdf (дата обращения: 17. 04. 2022).

2. Подольский О. А., Попов Д. С. Первое исследование компетентности взрослых в России // Вопросы образования. 2014. № 2. С. 82–108. DOI: 10.17323/1814-9545-2014-2-82-108

3. Feinberg I., Tighe E., Talwar А., Greenberg D. Writing Behaviors’ Relation to Literacy and Problem Solving in Technology-Rich Environments: Results from the 2012 and 2014 US PIAAC Study. 2019. Available from: https://static1.squarespace.com/static/51bb74b8e4b0139570ddf020/t/5c1923498a922d5614368d9a/1545151306209/Session+6+Summary+-+Feinberg+et+al.pdf (date of access: 21. 04. 2022).

4. Quintini G. Skills at Work: How Skills and their Use Matter in the Labour Market // OECD Social, Employment and Migration Working Papers. 2014. № 158. DOI: 10.1787/5jz44fdfjm7j-en

5. Hämäläinen R. H., Wever B. D., Nissinen K., Cincinnato S. Understanding adults’ strong problem-solving skills based on PIAAC // Journal of Work-place Learning. 2017. Vol. 29. P. 537–553. DOI: 10.1108/JWL-05-2016-0032

6. Brunello G., Schlotter M. Non-Cognitive Skills and Personality Traits: Labour Market Relevance and Their Development in Education and Training Systems // IZA Discussion Paper. 2011. № 5743. DOI: 10.2139/ssrn.1858066

7. Humburg M., Grip A. D., Velden R. V. Which skills protect graduates against a slack labour market // International Labour Review. 2012. Vol. 156. P. 25–43. DOI: 10.1111/J.1564-913X.2015.00046.X

8. Levy F., Murnane R. J. The New Division of Labor: How Computers Are Creating the Next Job Market. Princeton University Press, 2012. 192 р. Available from: https://press.princeton.edu/books/paperback/9780691124025/the-new-division-of-labor (date of access: 28. 04. 2022).

9. Mayer R. E., Wittrock M. C. Problem solving // In: P. A. Alexander & P. H. Winne (Eds.), Handbook of Educational Psychology. 2^nd edition. 2006. Р. 287–304. Available from: https://sparkingcuriosity.net/SCED%20441/Mayer_PS_2006.pdf (date of access: 26. 04. 2022).

10. Kretzschmar A., Süss H. M. A study on the training of complex problem-solving competence // Journal of Dynamic Decision Making. 2015. Vol. 1, № 4. DOI: 10.11588/jddm.2015.1.15455

11. Frischkorn G. T., Greiff S., Wüstenberg S. The Development of Complex Problem Solving in Adolescence: A Latent Growth Curve Analysis // Journal of Educational Psychology. 2014. Vol. 106, № 4. P. 1007–1020. DOI: 10.1037/A0037114

12. Schleicher A. PIAAC: A new strategy for assessing adult competencies // International Review of Education. 2008. Vol. 54, № 5. P. 627–650. DOI: 10.1007/S11159-008-9105-0

13. Kyllonen P. C., Lee S. Assessing Problem Solving in Context. Handbook of understanding and measuring intelligence. 2005. P. 11–25. DOI: 10.4135/9781452233529.N2

14. Kyllonen P. C., Kell H. Ability Tests Measure Personality, Personality Tests Measure Ability: Disentangling Construct and Method in Evaluating the Relationship between Personality and Ability // Journal of Intelligence. 2018. Vol. 6, № 3. DOI: 10.3390/jintelligence6030032

15. Martin N. R., Capman J. F., Boyce A. S., Morgan K. E., Gonzalez M. F., Adler S. New frontiers in cognitive ability testing: working memory // Journal of Managerial Psychology. 2020. Vol. 35. P. 193–208. DOI: 10.1108/jmp-09-2018-0422

16. Caldeira T., Carvalho C. Rethinking Piaget Formal Operational Stage using Robotics for Training. IEEE World Conference on Engineering Education (EDUNINE). 2021. DOI: 10.1109/EDUNINE51952.2021.9429158

17. Omiya A. Development of indeterminate reasoning in early childhood // Shinrigaku Kenkyu: The Japanese Journal of Psychology. 2008. Vol. 79, № 1. DOI: 10.4992/JJPSY.79.1

18. Keen R. E. The development of problem solving in young children: a critical cognitive skill // Annual Review of Psychology. 2011. Vol. 62. DOI: 10.1146/annurev.psych.031809.130730

19. Дружинин В. Н., Ушаков Д. В. Когнитивная психология [Электрон. ресурс]. М.: ПЕР СЭ. 2007. 480 с. Режим доступа: https://adpuquba.edu.az/wp-content/uploads/2020/12/Koqnativnaya-Psixologiya-DRUJININA-rusca.pdf (дата обращения: 15. 04. 2022).

20. Stelzl I., Merz F., Ehlers T., Remer H. The effect of schooling on the development of fluid and cristallized intelligence: A quasi-experimental study // Intelligence. 1995. Vol. 21. P. 279–296. DOI: 10.1016/0160-2896(95)90018-7

21. Hämäläinen R. H., Wever B. D., Malin A., Cincinnato, S. Education and working life: VET adults’ problem-solving skills in technology-rich environments // Computer Education. 2015. Vol. 88. Р. 38–47. DOI: 10.1016/J.COMPEDU.2015.04.013

22. Desjardins R. Participation in adult education opportunities: Evidence from PIAAC and policy trends in selected countries. 2014. Available from: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000232396 (date of access: 21. 04. 2022).

23. Desjardins R., Ederer P. Socio-demographic and practice-oriented factors related to proficiency in problem solving: a lifelong learning perspective // International Journal of Lifelong Education. 2015. Vol. 34, № 4. Р. 468–486. DOI: 10.1080/02601370.2015.1060027

24. Rouet J., Betrancourt M., Britt M. A., Bromme R. PIAAC Problem Solving in Technology-Rich Environments: A Conceptual Framework // OECD Education Working Papers. 2009. No. 36. DOI: 10.1787/220262483674

25. Попов Д. С., Воронина Н. Д. Востребованность образования взрослых и факторы, связанные с участием в нём: Россия на фоне стран ОЭСР // Экономическая социология. 2019. Т. 20, № 2. С. 122–153. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vostrebovannost-obrazovanii-vzroslyh-i-faktory-svyazannye-s-uchastiem-v-nyom-rossiya-na-fone-stran-oesr

26. Hämäläinen R. H., Cincinnato S., Malin A., Wever B. D. VET workers’ problem-solving skills in technology-rich environments: European approach // International Journal for Research in Vocational Education and Training. 2014. Vol. 1. P. 57–80. DOI: 10.13152/IJRVET.1.1.4

27. Pineda-Herrero P., Ciraso-Calí A., Arnau-Sabatés L. PIAAC results on opportunities for informal learning in the workplace in Spain // Cultura y Educación. 2017. Vol. 29. P. 151–182. DOI: 10.1080/11356405.2017.1278938