Preview

Образование и наука

Расширенный поиск

Тревога как преобладающий фактор успеваемости студентов математических направлений университета во время пандемии COVID-19

https://doi.org/10.17853/1994-5639-2021-2-94-113

Полный текст:

Аннотация

Введение. Тревога характеризуется чувством напряжения, опасения или страха. Она возникает из-за беспокойства студентов (особенно обучающихся точным наукам) по поводу своей успеваемости в университете, однако является доминирующим фактором успеваемости учащихся на всех уровнях.

Цель исследования – описать уровни тревоги, также известные как дистресс (напряжение), которые испытывали студенты математических факультетов Национального университета Чимборасо (UNACH) в течение первого академического семестра 2020 года.

Методология и методы. Работа проведена с использованием количественной парадигмы и носит исследовательский описательный характер. Респондентами выступили 120 студентов, изучающих математику на разных уровнях и специальностях в Национальном университете Чимборасо (UNACH). Выборка была преднамеренной детерминированной. Критерий для включения – отсутствие тревожного расстройства у учащихся. В качестве инструмента измерения использовался «Инвентаризационный перечень тревожных ситуаций и ответов» (ISRA-B), который рассылался студентам по электронной почте для облегчения сбора данных.

Результаты. Результаты были проанализированы путем расчета двухфакторного дисперсионного анализа ANOVA (изучение математики и понимание содержания). Результаты исследования показали, что существуют статистически значимые различия в понимании содержания, представленного преподавателями в виртуальном виде. Уровни «математической тревоги» повысились во время пандемии COVID-19. Преподавание математики в университете в онлайн-формате требует оценки интернет-соединения и сдачи заданий в сжатые сроки. Эти факторы ограничивают понимание и порождают «математическую тревогу».

Научная новизна. При очном обучении часто встречается «математическая тревога». Из-за пандемии математическое образование вынуждено было мигрировать в виртуальную среду. Данное исследование отражает влияние тревоги не только на математическое образование и успеваемость, но и на эмоции учащихся. Средства сбора данных ISRA-B-C, ISRA-B-F и ISRA-B-M являются инновационными и адаптируемыми для всех уровней образования.

Практическая значимость. Важность математики и завышение ее сложности вызывают большую озабоченность при изучении этого предмета в высших учебных заведениях. Современные исследования виртуальной «математической тревоги» важны, так как позволяют обнаружить и проанализировать возможные недостатки в дистанционном образовании, которые отражаются не только на успеваемости и обучении, но и на эмоциональном состоянии учащихся.

Об авторах

Д. Мендоса
Центральный университет (UTE); Национальный университет образования (UNAE)
Эквадор

Мендоса Дерлинг – доктор педагогических наук, профессор-исследователь кафедры математики факультета образования; преподаватель математики кафедры экспериментальных наук

Scopus ID 57205188813, Research ID N-1162-2018

Кито (Пичинча)

Асогес (Каньяр)



М. Сехас
Национальный университет Чимборасо (UNACH); Университет вооруженных сил (ESPE)
Эквадор

Сехас Магда – PhD (экономика и бизнес), профессор-исследователь кафедры исследований и управления факультета политических и административных наук; преподаватель эпистемологии и исследований кафедры управления

Researcher ID G-8211-2019

Риобамба (Чимборасо)

Латакунга (Котопахи)



Г. Ривас
Городской технологический институт Кито (ITSQMET); Экспериментальный университет образования Libertador (UPEL)
Эквадор

Ривас Габриэла– магистр (педагогические исследования), преподаватель информатики кафедры исследований и разработки программного обеспечения; преподаватель педагогики и технологии факультета образования


Кито (Пичинча)

Баркисимето (Лара), Венесуэла



К. Варгyиллас
Национальный университет Чимборасо (UNACH)
Эквадор

Варгyиллас Кармен – PhD (педагогика), профессор разработки учебных программ, преподаватель чтения и написания академических текстов кафедры педагогики экспериментальных математических и физических наук факультета образования, гуманитарных наук и технологий

Риобамба (Чимборасо)



Список литературы

1. Podkhodova N., Snegurova V., Stefanova N., Triapitsyna A., Pisareva S. Assessment of mathematics teachers’ professional competence. Journal on Mathematics Education. 2020; 11 (3): 477–500.

2. Lara Barragán A. Internal Report University Center of Exact Sciences and Engineering of the University of Guadalajara. Guadalajara: Department of Physics. Guadalajara: Mexico; 2011.

3. Mendoza D., La Madriz J., López M., Ramón V. Research competencies of higher-education teaching staff based on emotional intelligence. Mediterranean Journal of Social Sciences. 2018; 9 (5): 41–52. DOI: 10.2478/mjss-2018-0137

4. Santibáñez Velilla J. Pygmalion effect of the teacher on the student’s encouragement, in Communication and Pedagogy. New Technologies and Teaching Resources. 2001; 176: 17–24.

5. Viseu F., Martins P., Leite L. Prospective primary school teachers’ activities when dealing with mathematics modelling tasks. Journal on Mathematics Education. 2020; 11 (2): 301–318. DOI: 10.22342/jme.11.2.7946.301-318

6. Ledoux J. The emotional brain, fear, and the amygdala. Cellular and Molecular Neurobiology. 2003; 23 (4): 727–738. DOI: 10.1023/A:1025048802629

7. Cano-Vindel A., Dongil-Collado E., Salguero J., Wood C. Cognitive behavioural intervention in anxiety disorders: An update. Psychological Information. 2011; 102: 4–27. (In Spanish)

8. Zivcic Becirevic I., Smojver Azic S., Martinac Dorcic T., Juretic J. Depression and anxiety in university students. Psychiatry. 2015; 18 (4): 32–33.

9. Graham C. Characteristics of individuals with fear of spiders. Anxiety Research. 1991; 4 (4): 299–314. DOI: 10.1080/08917779208248798

10. Addison N. The doll and pedagogic mediation: Teaching children to fear the ‘other’. Sex Education. 2008; 8 (3): 263–276. DOI: 10.1080/14681810802218148

11. Islam F. Psychological distress and its association with socio-demographic factors in a rural district in Bangladesh: A cross-sectional study. PLoS ONE. 2019; 14 (3): e0212765. DOI: 10.1371/journal.pone.0212765

12. Morris J., Firkins A., Millings A., Mohr Ch., Redford P., Rowe A. Internet-delivered cognitive behavior therapy for anxiety and insomnia in a higher education context. Anxiety, Stress, & Coping. 2015; 29 (4): 415–4317. DOI: 10.1080/10615806.2015.1058924

13. Gould D., Krane V. The arousal-athletic performance relationship: Current status and future directions. In: T. Horn (ed.). Advances in sport psychology. Champaign: Human Kinetics; 1992. p. 119–141.

14. Serrano C., Rojas A., Ruggero C. Depression, anxiety and academic performance in college students. Intercontinental Journal of Psychology and Education. 2013; 15 (1): 47–60.

15. Agudelo D. M., Casadiegos C. P., Sánchez D. L. Characteristics of anxiety and depression in college students. International Journal of Psychological Research. 2008; 1 (1): 34–39.

16. Pedrelli P., Nyer M., Yeung A., Zulauf C., Wilens T. College students: Mental health problems and treatment considerations. Academic Psychiatry: The Journal of the American Association of Directors of Psychiatric Residency Training and the Association for Academic Psychiatry. 2015; 39 (5): 503–511. DOI: 10.1007/s40596-014-0205-9

17. Palacios A., Hidalgo S., Maroto A., Ortega T. Causes and consequences of mathematics anxiety. A structural equation mode. Enseñanza de las Ciencias. 2013; 31 (2): 93–111. (In Spanish)

18. Hembree R. The nature, effects, and relief of mathematics anxiety. Journal for Research in Mathematics Education. 1990; 21 (1): 33–46.

19. Escalera-Chávez M., Moreno-García E., García-Santillán A., Córdova-Rangel A. Factors that promote the level of anxiety towards mathematics in upper middle-level students in the Rioverde San Luis Potosí region. European Journal of Education Studies. 2016; 2 (1): 8–22. DOI: 10.46827/ejes.v0i0.171 (In Spanish)

20. Smith S. Early childhood mathematics. Boston: Allyn & Bacon; 1997. 278 p.

21. Seng E. The influence of the pre-university students’ mathematics test anxiety and numerical anxiety on mathematical performance. International Education Studies. 2015; 8 (11): 162–168.

22. Devine A., Fawcett K., Szucs D., Dowker A. Gender differences in math sensitivity and relationship to mathematical performance while controlling exam anxiety. Behavioral and Brain Functions. 2012; 8 (1): 33–41.

23. Hernández R., Fernández C., Baptista M. Research methodology. Mexico: Mc Graw Hill; 2014. 600 p. (In Spanish)

24. Erba J., Ternes B., Bobkowski P., Logan T., Liu Y. Sampling methods and sample populations in quantitative mass communication research studies: A 15-year census of six journals. Communication Research Reports. 2018; 35 (1): 42–47. DOI: 10.1080/08824096.2017.1362632

25. Nguyen Hoang T., Duong Thi A., Mai Van L., Nguyen Minh N., Nguyen Thanh V. Formative assessment in the teacher education in Vietnam. Journal of Hunan University Natural Sciences [Internet]. 2020 [cited 2020 Aug 21]; 47 (8): 1–18. Available from: http://jonuns.com/index.php/journal/article/download/429/427

26. Zahran Al Kindy A., Mad Shah I., Jusoh A. Consideration and methodological approaches in studying transformational leadership impact on work performance behaviors. International Journal of Advanced Research. 2016; 4 (1): 889–907.

27. Tobal M., Cano A. Brief Anxiety Situations and Responses Inventory–ISRA. B. Experimental version. Madrid: TEA; 1994. 42 p. (In Spanish)

28. Tobal M., Cano A. Anxiety Situations and Response Inventory Manual – ISRA-B [M]. Madrid: TEA; 1986. 45 p. (In Spanish)

29. Mendoza D., Gomez S., Gomez J. The emotional intelligence for the improvement of the teaching competences in the facilitators of the Universidad Iberoamericana del Ecuador. Opción. 2018; 34 (18): 2018–2048. (In Spanish)

30. Cano A., Miguel J. Inventory of situations and responses of manual ISRA anxiety. Madrid: TEA Editions; 1997. 46 p. (In Spanish)

31. Leurs K., Smets K. Five questions for digital migration studies: Learning from digital connectivity and forced migration in(to) Europe. Social Media + Society. 2018; 1–16. DOI: 10.1177/2056305118764425

32. Liu S., Yang L., Zhang C., Xiang Y., Liu Z., Hu S. Online mental health services in China during the COVID-19 outbreak. Lancet Psychiatry. 2020; 7 (e1): 7–8.

33. Aning A., Baharum A. E-learning design in Malaysian higher educational institutions: Principles and guidelines. Journal of Hunan University Natural Sciences [Internet]. 2020 [cited 2020 Aug 21]; 47 (10): 123–130. Available from: http://jonuns.com/index.php/journal/article/download/455/453

34. Zulkardi Z., Meryansumayeka M., Putri R., Alwi Z., Nusantara D., Ambarita S., Maharani Y., Puspitasari L. How students work with pisa-like mathematical tasks using COVID-19 context. Journal on Mathematics Education. 2020; 11 (3): 405–416. DOI: 10.22342/jme.11.3.12915.405-416


Для цитирования:


Мендоса Д., Сехас М., Ривас Г., Варгyиллас К. Тревога как преобладающий фактор успеваемости студентов математических направлений университета во время пандемии COVID-19. Образование и наука. 2021;23(2):94-113. https://doi.org/10.17853/1994-5639-2021-2-94-113

For citation:


Mendoza D., Cejas M., Rivas G., Varguillas C. Anxiety as a prevailing factor of performance of university mathematics students during the COVID-19 pandemic. The Education and science journal. 2021;23(2):94-113. https://doi.org/10.17853/1994-5639-2021-2-94-113

Просмотров: 1145


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1994-5639 (Print)
ISSN 2310-5828 (Online)