Университеты нового поколения: цифровая эволюция общения
https://doi.org/10.17853/1994-5639-2026-4-38-60
Аннотация
Введение. Вопросы цифровой трансформации университетской среды приобретают особую значимость в современных условиях усиления дистанционных и гибридных форматов обучения. Целью настоящего исследования является анализ цифровой коммуникации студентов в формальных и неформальных образовательных контекстах, а также выявление ее тематической и эмоциональной структуры на основе цифровых следов. Методология, методы и методики. Исследование опирается на системный и социокоммуникативный подходы, позволившие рассматривать коммуникацию как многослойную социально-педагогическую систему. Эмпирическая база включает более 4 миллионов сообщений и комментариев, собранных из университетских онлайн-сред, обработанных с помощью инструментов автоматического тематического и тонального анализа. Применялись методы цифровой лингвистики, статистической верификации и кейс-анализа университетских сообществ. Результаты и научная новизна. В ходе исследования впервые на большом массиве цифровых следов студентов российских вузов были выявлены устойчивые типы цифрового взаимодействия, отражающие эмоциональные колебания, реакцию на внешние события и особенности самоорганизации в сетевой образовательной среде. Представлена концептуальная модель, систематизирующая уровни университетской коммуникации – формальный, неформальный, сетевой и аналитический, – как методологический инструмент анализа цифровой коммуникации. Практическая значимость. Полученные результаты могут быть использованы в системе управления образовательной средой вузов, в аналитике учебной мотивации и эмоционального состояния обучающихся, а также для проектирования программ мониторинга и поддержки цифрового благополучия студентов.
Об авторах
А. В. БогдановаРоссия
Богданова Анна Владимировна – кандидат педагогических наук, доцент кафедры прикладной математики и информатики
Тольятти
Ю. К. Александрова
Россия
Александрова Юлия Константиновна – младший научный сотрудник Центра прикладного анализа больших данных
Томск
Список литературы
1. Холмс У., Бялик М., Фейдл Ч. Искусственный интеллект в образовании: перспективы и проблемы для преподавания и обучения. Москва: Альпина ПРО; 2022. 304 с.
2. Westera M., Amidei J., Mayol L. Similarity or deeper understanding? Analyzing the TED–Q dataset of evoked questions. In: Proceedings of the 28th International Conference on Computational Linguistics; 2020. Barcelona: International Committee on Computational Linguistics; 2020:5004–5012. doi:10.18653/v1/2020.coling-main.439
3. Штерн О.В. История становления понятия «образовательная коммуникация». Научнопедагогическое обозрение. Pedagogical Review. 2018;2(20). Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/istoriya-stanovleniya-ponyatiya-obrazovatelnaya-kommunikatsiya (дата обращения: 09.09.2024).
4. Hyland K. Academic Discourse: English in a Global Context. London; New York: Continuum; 2009. 215 p. doi:10.1016/j.jeap.2010.02.009
5. Сергеева Ю. Вся статистика интернета на 2020 год: цифры и тренды в мире и в России. Режим доступа: https://www.web-canape.ru/business/internet-2020-globalnaya-statistika-i-trendy/ (дата обращения: 20.07.2024).
6. Jia Y., Gesing P., Jun H.J. Exploring the impacts of learning modality changes: validation of the learning modality change community of inquiry and self-efficacy scales. Education and Information Technologies. 2023;28:1763–1781. doi:10.1007/s10639-022-11258-3
7. Черкасова В.Ю. Онлайн-коммуникация преподавателей и студентов в системе высшего образования: проблемы и перспективы. Вестник Оренбургского государственного педагогического университета. 2021;2:132–143. doi:10.26170/2079-8717_2021_02_16
8. Руденко А.Н. Цифровизации образовательного процесса в высшем учебном заведении. Вестник Южно-Российского государственного технического университета (НПИ). Серия: Социально-экономические науки. 2020;13(4):31–36. doi:10.17213/2075-2067-2020-4-31-36
9. Voogt J., Fisser P., Pareja Roblin N., Tondeur J., van Braak J. Technological pedagogical content knowledge: a review of the literature. Journal of Computer Assisted Learning. 2013;29:109–121. doi:10.1111/j.1365-2729.2012.00487.x
10. Нонко Н.А., Грунин И.О. Методы развития способности к социальному взаимодействию обучающихся в цифровой образовательной среде. Управление образованием: теория и практика. 2023;13(5):57–65. doi:10.25726/s0213-2197-5045-v
11. Сторожева С.П., Микиденко Н.Л. Профессиональная деятельность в цифровой образовательной среде: противоречия в возможностях. Философия образования. 2023;23(2):178. doi:10.15372/PHE20230211
12. Седов Д.Н. Цифровизация образования в России: риски и проблемы. Вестник Башкирского государственного университета. Серия: Философия. 2021;(2):42–47. doi:10.18101/1994-0866-2021-2-42-47
13. Фатенков А.Н. С цифровыми технологиями – в бесчеловечное будущее. Юридическая наука и практика. Вестник Нижегородской академии МВД России. 2020;1(49). Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/s-tsifrovymi-tehnologiyami-v-beschelovechnoe-buduschee (дата обращения: 08.12.2020).
14. Строков А.А. Цифровизация образования: проблемы и перспективы. Вестник Мининского университета. 2020;8(2). Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/tsifrovizatsiya-obrazovaniya-problemy-i-perspektivy (дата обращения: 08.12.2020).
15. Манапова О.Н., Подин М.С. Современные мессенджеры в учебном процессе профессиональной образовательной организации: сильные и слабые стороны. Инновационное развитие профессионального образования. 2021;3(31):54–59.
16. Александрова Ю.К., Богданова А.В., Васендина И.С., Гойко В.Л., Митягина Е.В., Рогов А.В., Романова Е.В., Ярмак О.В. Посты по осени считают: что говорят большие данные о качестве образования в постпандемийный период: аналитический доклад. Томск: Изд-во Томского гос. ун-та; 2022. 40 с.
17. Popov D., Fokina V., Obukhova I., Nekrasova A. Students’ preferences in choosing the form and means of interaction with professors: innovation or tradition? In: Bylieva D., Nordmann A., eds. Technology, Innovation and Creativity in Digital Society. PCSF 2021. Cham: Springer; 2022:485–494. doi:10.1007/978-3-030-89708-6_54
18. Gueye A.D., Mballo M.H.W., Kasse O., Gueye B., Ba M.L. Model of integration of distance education in a traditional university: migration of cross-cutting courses to distance learning. In: Auer M.E., Tsiatsos T., eds. The Challenges of the Digital Transformation in Education. ICL 2018. Cham: Springer; 2019:13–24. doi:10.1007/978-3-030-11935-5_2
19. Lahuerta-Otero E., Cordero-Gutiérrez R., Izquierdo-Álvarez V. Like it or die: using social networks to improve collaborative learning in higher education. In: Proceedings of the 6th International Conference on Technological Ecosystems for Enhancing Multiculturality (TEEM 2018); 2018. New York, NY, USA: Association for Computing Machinery; 2018:930–935. doi:10.1145/3284179.3284336
20. Lewin C., Lai K.W., van Bergen H., et al. Integrating academic and everyday learning through technology: issues and challenges for researchers, policy makers and practitioners. Technology, Knowledge and Learning. 2018;(23):391–407. doi:10.1007/s10758-018-9381-0
21. Christensen M.K., Møller J.E., Pedersen I.M. How facilitated multi-source feedback constructs new conversations about teaching: a positioning theory study. International Journal for Academic Development. 2023;28(3):272–286. doi:10.1080/1360144X.2021.2016413
22. Шакиров А.А., Зарипова Р.С. Современные тенденции web-разработки. Russian Journal of Education and Psychology. 2019;(3). Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/sovremennye-tendentsii-web-razrabotki (дата обращения: 17.06.2025).
23. Зарипова Р.С., Халуева В.В. Анализ функционирования системы оценки знаний обучающихся. Russian Journal of Education and Psychology. 2019;(5). Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-funktsionirovaniya-sistemy-otsenki-znaniy-obuchayuschihsya (дата обращения: 17.06.2025).
24. Зверькова С.А. Портрет молодежи в информационном обществе. Социально-экономические явления и процессы. 2016;11(3):21–25.
25. Prayaga C. Comparing sentiment analysis from social media platforms – insights and implications. In: Proceedings of the International Conference on Computer Networks, Big Data and IoT (ICCBI – 2019); 2020. Cham: Springer; 2020. doi:10.1007/978-3-030-43192-1_15
26. Dennehy R., Cronin M., Arensman E. Involving young people in cyberbullying research: the implementation and evaluation of a rights-based approach. Health Expectations. 2018;22(1):54–64. doi:10.1111/hex.12830
27. Koi-Akrofi G., Owusu-Oware E., Tanye H. Challenges of distance, blended, and online learning: a literature based approach. International Journal on Integrating Technology in Education. 2020;(9):27– 39. doi:10.5121/ijite.2020.9403
28. Liu H., Spector J.M., Ikle M. Computer technologies for model-based collaborative learning: a research-based approach with initial findings. Computer Applications in Engineering Education. 2018;26(5):1383–1392. doi:10.1002/cae.22049
29. Ascione L. The Future of Education Is Blended and Hybrid Learning. Accessed June 16, 2025. https://www.eschoolnews.com/classroom-innovations/2022/06/02/the-future-of-education-is-blendedand-hybrid-learning/
30. Bergdahl N., Bond M., Sjöberg J., et al. Unpacking student engagement in higher education learning analytics: a systematic review. International Journal of Educational Technology in Higher Education. 2024;21(63). doi:10.1186/s41239-024-00493-y
Рецензия
Для цитирования:
Богданова А.В., Александрова Ю.К. Университеты нового поколения: цифровая эволюция общения. Образование и наука. 2026;28(4):38-60. https://doi.org/10.17853/1994-5639-2026-4-38-60
For citation:
Bogdanova A.V., Aleksandrova Yu.K. Next-generation universities: the digital evolution of communication. The Education and science journal. 2026;28(4):38-60. (In Russ.) https://doi.org/10.17853/1994-5639-2026-4-38-60
JATS XML





























