Оценка преподавателями влияния генеративного ИИ на образование и сопутствующих рисков

Введение. Генеративный искусственный интеллект (ГИИ) открывает новые дидактические возможности, способствуя переходу от репродуктивных методов обучения к решению задач повышенной когнитивной сложности, однако его успешная интеграция в образовательный процесс требует педагогической оценки рисков и ожиданий относительно изменений в образовательной среде. Цель – анализ ожиданий педагогического сообщества относительно трансформации образовательной сферы, обусловленной внедрением ГИИ-технологий. Методология, методы и методики. Применялись социологические и статистические методы. Эмпирическую базу составили данные опроса (октябрь 2025 г.) с участием 356 педагогов российских вузов. Результаты. Исследование выявило значительный уровень ожиданий относительно преобразования образовательной системы, что отражает готовность педагогов принять необходимые изменения. Большинство опрошенных преподавателей используют ГИИ в своей профессиональной деятельности – 83,1 %. Основными преимуществами от ГИИ преподаватели называют автоматизацию рутинных задач – 83,1 %, создание новых форм взаимодействия – 54,9 %, ускорение процесса обучения – 42,8 %. Среди ключевых рисков указывают снижение когнитивных способностей – 80,8 %, искажение и недостоверность информации – 68,5 %, этические риски – 57,2 %. При этом 42,8 % преподавателей ожидают сильных изменений в системе образования в ближайшие 5 лет, 34,9 % респондентов – очень сильных. Анализ выявил сильную статистически значимую взаимосвязь между доходом и фактом использования ГИИ (R = 0,770; p = 0,009): чем выше доход респондента, тем выше вероятность, что он использует ГИИ регулярно. Научная новизна заключается в эмпирическом выявлении мнения педагогов относительно трансформации образовательной системы под влиянием распространения ГИИ, включая оценку сопряженных с ней рисков. Оценка взаимосвязи опыта использования ГИИ с доходом делается впервые. Практическая значимость. Выводы могут быть полезны для руководителей вузов, органов власти для разработки стратегии применения ГИИ в образовательном процессе.

1. Tang K.S., Cooper G., Rappa N., Cooper M., Sims C., Nonis K. A dialogic approach to transform teaching, learning & assessment with generative AI in secondary education: a proof of concept. Pedagogies: An International Journal. 2024;19(3):493–503. doi:10.1080/1554480X.2024.2379774

2. Nikolopoulou K. Generative artificial intelligence in higher education: exploring ways of harnessing pedagogical practices with the assistance of ChatGPT. International Journal of Changes in Education. 2024;1(2):103–111. doi:10.47852/bonviewIJCE42022489

3. Alotaibi N.S., Alshehri A.H. Prospects and obstacles in using artificial intelligence in Saudi Arabia higher education institutions – the potential of AI-based learning outcomes. Sustainability. 2023;15(13):10723. doi:10.3390/su151310723

4. Alam A. Employing adaptive learning and intelligent tutoring robots for virtual classrooms and smart campuses: reforming education in the age of artificial intelligence. In: Shaw R.N., Das S., Piuri V., Bianchini M., eds. Advanced Computing and Intelligent Technologies, vol. 914. Singapore: Springer; 2022:395–406. doi:10.1007/978-981-19-2980-9_32

5. Поспелова Е.А., Горлачева Е.Н., Отоцкий П.Л. Применение генеративного искусственного интеллекта в персонализации образования: восприятие студентами гуманитарных и технических специальностей.Интеграцияобразования. 2025;29(4):734–752.doi:10.15507/1991-9468.029.202504.734-752

6. Поспелова Е.А. Оптимизация когнитивной нагрузки у студентов с помощью генеративного искусственного интеллекта: актуализация теории Дж. Свеллера. Мир психологии. 2025;(4):114–127. doi:10.51944/20738528_2025_4_114

7. Wisniewski B., Zierer K., Hattie J. The power of feedback revisited: a meta-analysis of educational feedback research. Frontiers in Psychology. 2019;10:3087. doi:10.3389/fpsyg.2019.03087

8. Rangel-De Lázaro G., Duart J.M. You can handle. You can teach it: systematic review on the use of extended reality and artificial intelligence technologies for online higher education. Sustainability. 2023;15(4):3507. doi:10.3390/su15043507

9. Crompton H., Burke D. Artificial intelligence in higher education: the state of the field. International Journal of Educational Technology in Higher Education. 2023;20(1):22. doi:10.1186/s41239-023-00392-8

10. Lo C.K. What is the impact of ChatGPT on education? A rapid review of the literature. Education Science. 2023;13:410. doi:10.3390/educsci13040410

11. Kong S.C., Cheung M.Y.W., Tsang O. Developing an artificial intelligence literacy framework: evaluation of a literacy course for senior secondary students using a project-based learning approach. Computers and Education: Artificial Intelligence. 2024;6:100214. doi:10.1016/j.caeai.2024.100214

12. Aslam M.S., Nisar S. Artificial Intelligence Applications Using ChatGPT in Education: Case Studies and Practices. IGI Global; 2023. 234 p. doi:10.4018/978-1-6684-9300-7

13. Crompton H., Burke D. Artificial intelligence in higher education: the state of the field. International Journal of Educational Technology in Higher Education. 2023;20(1):22. doi:10.1186/s41239-023-00392-8

14. Yusuf A., Bello S., Pervin N., Tukur A.K. Implementing a proposed framework for enhancing critical thinking skills in synthesizing AI-generated texts. Thinking Skills and Creativity. 2024;53:101619. doi:10.1016/j.tsc.2024.101619

15. Muthmainnah I.S., Ibna Seraj P.M., Oteir I. Playing with AI to investigate human-computer interaction technology and improving critical thinking skills to pursue 21st century age. Education Research International. 2022;1:17. doi:10.1155/2022/6468995

16. Wu R., Yu Zh. Do AI chatbots improve students’ learning outcomes? Evidence from a meta-analysis. British Journal of Educational Technology. 2024;55(1):10–33. doi:10.1111/bjet.13334

17. Darvishi A., Khosravi H., Sadiq S., Gašević D., Siemens G. Impact of AI assistance on student agency. Computers & Education. 2024;210:104967. doi:10.1016/j.compedu.2023.104967

18. Awidi I.T. Comparing expert tutor evaluation of reflective essays with marking by generative artificial intelligence (AI) tool. Computers and Education Artificial Intelligence. 2024;6:100226. Accessed February 24, 2026. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666920X24000274?via%3Dihub

19. Del Gobbo E., Guarino A., Cafarelli B., et al. Automatic evaluation of open-ended questions for online learning: a systematic mapping. Studies in Educational Evaluation. 2023;77:101258. doi:10.1016/j.stueduc.2023.101258

20. Al-Mughairi H., Bhaskar P. Exploring the factors affecting the adoption of AI techniques in higher education: insights from teachers’ perspectives on ChatGPT. Journal of Research in Innovative Teaching & Learning. 2024;18(2):232–247. doi:10.1108/JRIT-09-2023-0129

21. Буякова К.И., Дмитриев Я.А., Иванова А.С., Фещенко А.В., Яковлева К.И. Отношение студентов и преподавателей к использованию инструментов с искусственным интеллектом в вузе. Образование и наука. 2024;26(7):160–193. doi:10.17853/1994-5639-2024-7-160-193

22. Cabellos B., de Aldama C., Pozo J.I. University teachers’ beliefs about the use of generative artificial intelligence for teaching and learning. Frontiers in Psychology. 2024;15:1468900. doi:10.3389/fpsyg.2024.1468900

23. Miranda F.J., Chamorro-Mera A. Exploring the adoption of generative artificial intelligence tools among university teachers. Higher Education Research & Development. 2026:45(3):680–696. doi:10.1080/07294360.2025.2559648

24. Miranda F.J., Chamorro-Mera A. The impact of gender and age on HEI teachers’ intentions to use generative artificial intelligence tools. Information Technologies and Learning Tools. 2025;108(4):112–128. doi:10.33407/itlt.v108i4.6046

25. Kohnke L., Ulla M.B. Embracing generative artificial intelligence: the perspectives of English instructors in Thai higher education institutions. Knowledge Management & E-Learning. 2024;16(4):654– 670. doi:10.34105/j.kmel.2024.16.030

26. Naidu K., Sevnarayan K. ChatGPT: an ever increasing encroachment of artificial intelligence in online assessment in distance education. Online Journal of Communication and Media Technologies. 2023;13(4):e202345. doi:10.30935/ojcmt/13291

27. Ананин Д.П. Принятие инструментов генеративного ИИ среди научно-педагогических работников: роль опыта и ученой степени. Высшее образование в России. 2023;32(8):112–125. doi:10.31992/0869-3617-2025-34-2-31-50

28. Руденко Е.С., Турянская С.А. Генеративный искусственный интеллект для преподавателя: стратегии, инструменты, этика. Педагогическая перспектива. 2025;(3):20–32. doi:10.55523/27822559_2025_3(19)_20

29. Minakov A.I., Zenkina S.V. The attitude of future teachers towards the use of generative artificial intelligence in solving professional tasks. RUDN Journal of Informatization in Education. 2025;22(2):195–208. doi:10.22363/231286312025222195208

30. Долинский М.С. Направления использования генеративного искусственного интеллекта при начальном обучении программированию в университетах. Компьютерные инструменты в образовании. 2024;(2):85–96. doi:10.32603/2071-2340-2024-2-85-96