Введение. Широкое распространение генеративных языковых моделей актуализирует вопрос о компетентности их пользователей. Существующие компонентные модели ИИ-грамотности идентифицируют спектр необходимых компетенций, однако не выстраивают их в иерархию; уровневые системы цифровой компетентности не учитывают специфику генеративного ИИ; таксономия Блума не охватывает метакогнитивное, прагматическое и этико-социальное измерения взаимодействия с ИИ. Цель – разработка и теоретическое обоснование уровневой модели метацифровой компетентности, специфичной для взаимодействия с генеративными языковыми моделями. Методология, методы и методики. Исследование выполнено методом теоретического моделирования. На основе критического анализа компонентных моделей ИИ-грамотности, уровневых систем цифровой компетентности, таксономии Блума, а также теорий распределенного познания, метапознания, ситуативного обучения и принципов ответственного ИИ построена иерархическая модель компетентности. Результаты. Разработана пятиуровневая модель МЦК: операциональный, когнитивный, рефлексивный, прагматический, этико-социальный уровни. Для каждого уровня определены поведенческие индикаторы и критерии достижения. Этико-социальный уровень размещен на вершине иерархии, поскольку этическая ответственность интегрирует все предшествующие уровни. Научная новизна состоит в разработке уровневой модели, специфичной для взаимодействия с генеративным ИИ; в обосновании недостаточности таксономии Блума для полного описания данной компетентности; в выделении прагматического уровня, не представленного в существующих компонентных моделях ИИ-грамотности; в теоретическом обосновании размещения этико-социального уровня на вершине иерархии. Практическая значимость определяется возможностью использования модели для проектирования образовательных программ, разработки диагностических инструментов и оценочных процедур, направленных на последовательное формирование метацифровой компетентности.

Введение. В научно-педагогическом дискурсе сохраняется дефицит исследований и теоретических моделей, раскрывающих взаимосвязь формирования цифровых компетенций педагогов с реализацией обновленной модели обучения для XXI века, особенно в системе технического профессионального образования (ТПО). Цель исследования – разработка и апробация концепции цифровой трансформации обучения, демонстрирующей дидактический потенциал цифровых технологий для модернизации учебного процесса в ТПО. Методология, методы и методики. Методология основана на трёхэтапном смешанном проектировании процесса исследования и разработки (диагностика, проектирование, конструктивный этап). В исследовании добровольно участвовали 200 преподавателей ТПО для выявления их установок и профессиональных дефицитов в области цифровой педагогики. Результаты выявили устойчивую взаимосвязь между уровнем цифровых компетенций педагогов, характером практики их применения и готовностью к трансформации деятельности. На основе полученных данных разработана концептуальная модель цифровой трансформации процесса обучения для ТПО, направленная на развитие инновационных практик, критического мышления и коллаборативной деятельности обучающихся. Научная новизна заключается в разработке целостной теоретико-методологической модели, системно увязывающей цифровые инструменты с дидактическими принципами формирования компетенций 4К в практико-ориентированной среде ТПО. Практическая значимость состоит в предоставлении образовательным организациям ТПО стратегической «дорожной карты» для системного внедрения компетенций XXI века, что повышает их адаптивность, устойчивость и конкурентоспособность.

Введение. Принцип благотворительности – один из фундаментальных столпов биоэтики, обеспечивающий защиту достоинства участников в ходе научных исследований. Цель исследования – проанализировать пул научных работ, связанных с принципом благотворительности в распространении научных знаний, и выявить ключевые научные издания, авторов, публикации, термины и общие характеристики подобных работ. Методология, методы и методики. Проведен библиометрический анализ статей, проиндексированных в базе данных Scopus, в соответствии с рекомендациями PRISMA. Был проанализирован 581 документ с использованием интерфейса Biblioshiny. Результаты и научная новизна. Результаты исследования демонстрируют рост числа публикаций, связывающих принцип благотворительности с медицинской этикой, автономией, информированным согласием, распределительной справедливостью и паллиативной помощью. Наиболее значимыми журналами стали Journal of Medical Ethics, AMA Journal of Ethics и Nursing Ethics, все они входят в первый квартиль Scopus. Самым цитируемым документом (420 цитирований) оказалась статья «Beyond „Do No Harm“: The Challenge of Constructing Ethical Relationships in Refugee Research». Тематическая эволюция показала интеграцию принципа благотворительности с вопросами научного образования и биоэтической подготовки. Практическая значимость. Результаты подчеркивают важность укрепления научного и биоэтического образования, что может быть полезно для профессиональной деятельности и подготовки будущих исследователей.

Введение. Эффективность решения образовательных задач, которые ставятся перед ребенком уже на дошкольном уровне общего образования, обусловлена уровнем сформированности мыслительных операций – базовых процессов, необходимых для обработки информации, ее логического преобразования и применения. В качестве действенного инструмента становления мыслительных операций традиционно рассматривается умение осознанно читать. Однако за пределами эмпирических исследований остаются межгрупповые различия в старшем дошкольном возрасте, когда дети только начинают осваивать навык чтения. Цель – изучить уровень сформированности мыслительных операций – абстрагирования, классификации, обобщения и аналогии – у детей старшего дошкольного возраста с различной степенью освоения навыка чтения. Методология, методы и методики. В исследовании приняли участие 605 детей (из них 46,7 % мальчиков) старшего дошкольного возраста (M = 6,4; SD = 0,4). Применялись следующие задания: «Абстрагирование» (выделение существенных признаков предметов), «Классификация и обобщение» (распределение предметов по группам в соответствии с заданными критериями и объединение их на основе общих признаков), «Аналогия» (генерация умозаключений по аналогии с предложенными логическими отношениями). Степень освоения навыка чтения определялась на основании способа чтения – читает по буквам, по слогам, по слогам и словам, целыми словами или не умеет читать совсем. Результаты. В старшем дошкольном возрасте от степени освоения навыка чтения зависит уровень сформированности операций абстрагирования, классификации и обобщения, но не аналогии. Выявлена специфика различий между старшими дошкольниками с разной степенью освоения навыка чтения по уровню сформированности мыслительных операций, обусловленная их видом. Научная новизна связана с анализом фундаментальной проблемы с высокой социальной востребованностью – соотношение когнитивного развития и обучения на первом уровне общего образования. Практическая значимость. Полученные данные станут научной основой психолого-педагогического сопровождения детей, испытывающих прежде всего сложности при освоении образовательных программ.

Введение. Актуальность исследования обусловлена повышенной уязвимостью студенческой молодежи как социальной группы перед лицом средовых рисков. Вандализация городского пространства может существенно влиять на субъективное переживание безопасности, однако это явление остается недостаточно изученным. Цель – изучение восприятия и оценки вандальных преобразований в городской среде с позиции студенческой молодежи в контексте переживания ею состояния безопасности в мегаполисе. Методология, методы и методики. Исследование выполнено с использованием авторской социологической анкеты, включающей блоки, направленные на оценку социального самочувствия, многомерную оценку безопасности (физической, психологической, социальной), анализ восприятия вандализма и социально-демографические характеристики. В исследовании приняли участие 807 респондентов в возрасте от 14 до 35 лет (средний возраст 18,48 года), являющиеся студентами колледжей и вузов. Обработка данных осуществлялась в JASP 0.96.0 методами дескриптивной статистики, частотного анализа, однофакторного дисперсионного анализа, t-критерия Стьюдента и корреляционного анализа (r-Пирсона). Результаты. Установлено, что 88 % студенческой молодежи придерживаются негативного или дифференцированного отношения к вандализму, тогда как 12 % демонстрируют лояльные установки. Выявлена устойчивая закономерность: рост толерантности к вандальным проявлениям сопряжен со статистически значимым снижением оценок физической и социальной безопасности городской среды. Зафиксированы выраженные гендерные различия: девушки идентифицируют более широкий круг явлений как вандализм и острее воспринимают их в качестве угрозы (p ≤ 0,01). Корреляционный анализ обнаружил два паттерна связей: деструктивные формы вандализма (разбитые окна, сломанная инфраструктура) отрицательно коррелируют с показателями безопасности, тогда как инструментальные преобразования (протоптанные тропинки, проходы в заборах) положительно связаны с освещенностью и ощущением социальной общности. Научная новизна. Впервые на российской молодежной выборке эмпирически верифицирована дифференцированная структура восприятия вандализма в контексте безопасности. Работа расширяет теоретические представления о неоднородности влияния различных форм вандализма (деструктивного, инструментального, символического) на субъективные оценки безопасности, уточняя и дополняя классическую теорию «разбитых окон» положением о том, что функциональный, адаптивный беспорядок может восприниматься сообществом как приемлемая практика, не снижающая, а в некоторых аспектах повышающая ощущение комфорта и общности. Практическая значимость. Результаты исследования могут быть использованы при разработке стратегий повышения безопасности городской среды, ориентированных на учащуюся молодежь, в том числе в университетских городках и кампусах. Выявленные закономерности позволяют конкретизировать приоритеты управленческих решений: оперативное устранение последствий деструктивного вандализма (разбитые стекла, сломанные остановки), регулирование семиотического климата (удаление агрессивного и противоправного контента), а также легитимация востребованных молодежью адаптивных изменений среды через диалог с сообществом.

Введение. Генеративный искусственный интеллект (ГИИ) открывает новые дидактические возможности, способствуя переходу от репродуктивных методов обучения к решению задач повышенной когнитивной сложности, однако его успешная интеграция в образовательный процесс требует педагогической оценки рисков и ожиданий относительно изменений в образовательной среде. Цель – анализ ожиданий педагогического сообщества относительно трансформации образовательной сферы, обусловленной внедрением ГИИ-технологий. Методология, методы и методики. Применялись социологические и статистические методы. Эмпирическую базу составили данные опроса (октябрь 2025 г.) с участием 356 педагогов российских вузов. Результаты. Исследование выявило значительный уровень ожиданий относительно преобразования образовательной системы, что отражает готовность педагогов принять необходимые изменения. Большинство опрошенных преподавателей используют ГИИ в своей профессиональной деятельности – 83,1 %. Основными преимуществами от ГИИ преподаватели называют автоматизацию рутинных задач – 83,1 %, создание новых форм взаимодействия – 54,9 %, ускорение процесса обучения – 42,8 %. Среди ключевых рисков указывают снижение когнитивных способностей – 80,8 %, искажение и недостоверность информации – 68,5 %, этические риски – 57,2 %. При этом 42,8 % преподавателей ожидают сильных изменений в системе образования в ближайшие 5 лет, 34,9 % респондентов – очень сильных. Анализ выявил сильную статистически значимую взаимосвязь между доходом и фактом использования ГИИ (R = 0,770; p = 0,009): чем выше доход респондента, тем выше вероятность, что он использует ГИИ регулярно. Научная новизна заключается в эмпирическом выявлении мнения педагогов относительно трансформации образовательной системы под влиянием распространения ГИИ, включая оценку сопряженных с ней рисков. Оценка взаимосвязи опыта использования ГИИ с доходом делается впервые. Практическая значимость. Выводы могут быть полезны для руководителей вузов, органов власти для разработки стратегии применения ГИИ в образовательном процессе.

Введение. Проблема создания и использования гибких обучающих систем стала особенно актуальной с появлением генеративных нейросетевых моделей, позволяющих не только упростить создание образовательного контента, но и изменить сложившиеся подходы к организации самостоятельной работы обучающихся. В статье исследуется проблема проектирования интеллектуального помощника, ИИ-ассистента, реализованного в форме автоматизированной обучающей системы, возможности которой опираются на использование технологий ИИ. Цель статьи – выявление и изучение особенностей проектирования ИИ-ассистента, интегрирующего экспертные знания педагога с возможностями ИИ на примере поддержки самостоятельной работы по математическим и ИТ-дисциплинам. Методология, методы и методики исследования. В исследовании использованы методы моделирования образовательного процесса для проектирования сценариев и алгоритмов работы ИИ-ассистента. Для практической реализации ИИ-ассистента применены методы проектирования адаптивных обучающих систем, а также методы и технологии искусственного интеллекта. Результаты и научная новизна. Уточнено содержание понятия «ИИ-ассистент» как адаптивной автоматизированной обучающей системы с обратной связью, реализуемой благодаря использованию технологий ИИ. На основе модели управляемой учебной деятельности выделены типовые сценарии взаимодействия обучающихся с ИИ-ассистентом. Создан и апробирован прототип ИИ-ассистента, состоящий из двух компонентов, помощников преподавателя и студента. Основой для ИИ-ассистента стала модель адаптивной обучающей системы, включающая вариативное дидактическое обеспечение, сценарии самостоятельной работы, алгоритмы взаимодействия с обучающимися и педагогами, а также подсистему анализа данных цифрового следа. Практическая значимость. Использование ИИ-ассистента для поддержки самостоятельной работы студентов Школы компьютерных наук Тюменского государственного университета на практике подтвердило необходимость комплексного педагогического моделирования обучающих систем, использующих технологии ИИ, а также важность участия педагогов в качестве ведущих экспертов при их проектировании и тестировании.