Introducción. La proliferación generalizada de las tecnologías digitales en todas las esferas de la actividad del hombre exige altas exigencias a la calidad de la formación de los estudiantes universitarios en el campo de las tecnologías de la información. Sin embargo, la calidad de tal formación y especialmente su carácter fundamental en muchas universidades va rezagada respecto a las exigencias de la época, y también ha surgido cierta inconsistencia en la formación de los planes de estudio de formación en programación orientada a objetos POO y de las TIC. Objetivo. El propósito del artículo es presentar las posibilidades de formar una base metodológica para la educación fundamental, mediante la matematización de varias disciplinas especializadas, basada en la sinergia de interacción entre principios discretos y contínuos de modelado y algoritmización. Resultados y novedad científica. Se llevó a cabo un análisis de la sinergia de interacción entre discreción y continuidad en la formación en matemáticas, física y TIC. Se enfatiza el papel de las matemáticas discretas para lograr un efecto sinérgico en la enseñanza de las matemáticas y la informática. Se resalta la importancia fundamental de las matemáticas en la enseñanza de lenguajes formales de modelado y algoritmización. Se fundamenta el papel del álgebra abstracta en la propedéutica de la enseñanza de lenguas formales en la escuela y la universidad. Se presenta el papel de las estructuras y esquemas dominantes en matemáticas discretas en la formación de un programador altamente calificado. Significado práctico. El material del artículo será de interés tanto para los teóricos de la educación como para los profesores que imparten formación en las TIC a estudiantes en diversos campos.

Introducción. Muchas cuestiones relacionadas con la activación de la labor investigadora de los estudiantes universitarios continúan siendo estudiadas de manera insuficiente y son un problema serio de la educación profesional superior. Objetivo. El propósito de este artículo es identificar los principales factores que influyen en los procesos de intensificación del trabajo investigativo de los estudiantes y desarrollar recomendaciones para incrementar la participación significativa de los alumnos en esta actividad. Metodología, métodos y procesos de investigación. Se utilizaron métodos de examen iterativo, análisis, comparación, síntesis y sistematización de los resultados obtenidos mediante métodos empíricos de cuestionarios y encuestas sociológicas. La recolección de datos se llevó a cabo en 2023 mediante una encuesta en línea utilizando el servicio de Internet Google Forms, así como encuestas fuera de línea en 16 universidades de la República de Kazajstán y de la Federación de Rusia. En la encuesta participaron 351 científicos expertos. Los resultados fueron procesados utilizando el paquete estadístico IBM SPSS. Resultados y novedad científica. Se ha establecido que la contribución significativa en promover el interés de los estudiantes hacia la actividad investigativa, es llevada a cabo mediante la ampliación del uso de tecnologías de la información en el proceso de investigación y del sistema de incentivos destinado a aumentar la importancia del trabajo de investigación de los estudiantes en el proceso educativo. La novedad científica radica en la identificación y sistematización de los principales factores que influyen en la activación del trabajo investigativo de los estudiantes durante el proceso de aprendizaje, utilizando el proceso de examen iterativo. Significado práctico. Los resultados del estudio pueden utilizarse en la práctica del trabajo de investigación de los estudiantes universitarios.

Introducción. La era de la cuarta revolución industrial es un desafío tanto para las directivas como para los profesores de instituciones de educación superior. Los cambios y avances en la tecnología y los tipos de trabajo ocurren a una velocidad inuscitada, lo que obliga a los planteles educativos estar a la orden del día en cuanto a las nuevas demandas se refiere. La educación pública vocacional superior se ha caracterizado por su autonomía en cuanto a los mecanimos y procesos de organización y gestión del acto educativo. Objetivo. El propósito de este estudio es determinar la influencia de la cultura organizacional, el liderazgo y su interacción con la motivación docente en la educación pública vocacional superior. Metodología, métodos y procesos de investigación. El presente trabajo es un estudio explicativo en el que los encuestados fueron docentes de instituciones públicas de educación superior. La información se recopiló mediante cuestionarios. Se utilizó el mínimo cuadrado parcial (PLS) para medir la influencia de la cultura organizacional, el liderazgo y su interacción con la motivación del profesorado. Resultados y novedad científica. Los resultados del análisis muestran que la cultura organizacional y el liderazgo tienen una relación significativa, la cultura organizacional se refleja con su impacto moderado en cuanto tiene que ver con el liderazgo. El liderazgo y la motivación docente tienen una relación significativa, la cultura organizacional y la motivación docente no tienen una relación muy estricta. No obstante, la cultura organizacional y el liderazgo juntos tienen un impacto significativo en la motivación de los docentes. Significado práctico. Este estudio proporciona recomendaciones para que los líderes de educación superior se adapten a la tarea en cuestión, sean más flexibles en su cultura organizacional y posean un buen dominio de habilidades de liderazgo para mejorar la motivación del profesorado, para que en su momento incidan positivamente en su desempeño.

Introducción. En la actualidad, no hay un enfoque unificado que permita comprender las principales esferas de digitalización de la educación, así como sus tipos y elementos. Es preciso buscar enfoques a fin de evaluar el estado de la digitalización que nivelen la subjetividad de la valoración y se basen en datos objetivos. Objetivo. Los objetivos del artículo son: a) sistematización y ampliación de áreas sujetas a digitalización en las universidades; b) descripción del algoritmo para valorar el nivel de digitalización utilizando información pública publicada en los sitios web de las universidades. Metodología, métodos y procesos de investigación. Los principales métodos de investigación tenidos en cuenta para el análisis fueron: el morfológico, el índice, la matriz y los métodos de puntuación. A partir de la matriz morfológica compilada se estimó una valoración universitaria: una valoración integral teniendo en cuenta los valores de mayor significancia de sus áreas. Resultados. Se ha desarrollado una metodología para valorar y evaluar el estado de la digitalización de las universidades, que incluye cuatro áreas: gestión y seguridad de la información, organización del proceso educativo, organización de procesos extracurriculares y elaboración de perfiles. Dentro de los ámbitos se identifican los tipos de digitalización y se definen los elementos para cada tipo. Según la valoración integral calculada del nivel de digitalización, las instituciones de educación superior de la región de Novosibirsk se clasifican y agrupan en grupos (seis niveles). Novedad científica. El estudio contribuye al desarrollo de un enfoque científico orientado a evaluar el estado de la digitalización de las universidades, cuyo propósito es analizar comparativamente basándose en la información pública existente. Los datos obtenidos confirmaron la necesidad de un mayor desarrollo digital para formar un perfil completo de la universidad digital. Significado práctico. La importancia práctica de los resultados radica en la posibilidad de utilizar la metodología desarrollada por grupos diferentes de las partes interesadas (aspirantes a ingreso, estudiantes, dirección universitaria, autoridades) con el fin de valorar el estado de digitalización de la universidad y tomar diversas decisiones, incluidas las de gestión.

Introducción. El artículo presenta una variante de reensamblaje de ideas sobre la ciencia, teniendo en cuenta ideas post-no clásicas sobre la ciencia. Con este enfoque, la ciencia se posiciona no solo como una disciplina científica, sino también, como ciencia educativa, dirigida a investigadores principiantes. Objetivo. El propósito del artículo es evaluar el estado actual de los estudios científicos como disciplina científica y educativa en la tradición científica rusa y euroamericana, así como representar un proyecto de enseñanza de la disciplina “Estudios Científicos” como una ciencia rigurosa en la unidad de sus aspectos fundamentales y aplicados, métodos de investigación cuantitativos y cualitativos. Metodología, métodos y procesos de investigación. Se aplicó una síntesis de los enfoques del evolucionismo universal (el concepto de caos determinista), métodos de análisis de contenido cuantitativo y cualitativo. Resultados. Se realizó un análisis cuantitativo del estado de la ciencia en Rusia que mostró, por un lado, un aumento en el interés de los investigadores rusos por las cuestiones científicas y, por otro, la falta de ideas claras sobre sus parámetros disciplinarios. Novedad científica y significado práctico. Está demostrado que la investigación científica puede convertirse en un estímulo importante para el crecimiento del conocimiento científico en Rusia. Con el trabajo se logró una comprensión del papel de los mecanismos epistemológicos (cognitivos) y sociales del desarrollo de la ciencia.

Introducción. La psicología educativa se centra en los aspectos psicológicos del aprendizaje y la enseñanza con el objetivo lograr una optimización mediante la comprensión de cómo las personas desarrollan habilidades y adquieren conocimientos en un contexto educativo. Objetivo. El propósito del estudio es tener una compresión suficiente respecto a cómo la psicología educativa puede ayudar a la gestión eficaz de los centros médicos psicopedagógicos, e identificar conexiones y sinergias entre los principios de la psicología educativa y la práctica de los aspectos de gestión dentro de dichas entidades. Metodología, métodos y procesos de investigación. Los autores utilizaron una metodología cuantitativa basada en una investigación correlacional no experimental. La muestra incluyó 100 centros médicos psicopedagógicos de la región de Ile de France. Para recopilación de la información, se pidió a los directores de estos centros que rellenaran un cuestionario colgado en la plataforma Google Forms. Los resultados se procesaron utilizando IBM SPSS 29. Resultados y novedad científica. De las seis relaciones analizadas, los resultados revelaron cuatro relaciones significativas entre la variable de la psicología educativa y los aspectos gerenciales, a saber: la estructura y gestión del equipo, la calidad y seguridad de la atención, la gestión de datos de los pacientes y la colaboración interprofesional. Estas relaciones representan el 80% de las conexiones significativas entre la psicología educativa y los aspectos de gestión. La novedad científica del estudio radica en el estudio de la conexión entre la psicología educativa y los aspectos de gestión, aportando una visión clara del importante papel de la psicología educativa en la gestión de los centros médicos psicopedagógicos. Significado práctico. Los resultados de la investigación enfatizan la importancia para cada país de integrar los principios de la psicología educativa en el desarrollo de sus centros médicos psicopedagógicos. Esto es particularmente importante para Marruecos, en consonancia con la visión estratégica para el establecimiento de estas instituciones entre 2015 y 2030.

Introducción. En el mundo de hoy, la educación superior se ha convertido en una de los espacios donde activamente se usan los sistemas de inteligencia artificial (IA) capaces de simular la actividad cognitiva humana con el propósito de resolver diversos problemas. La capacidad de utilizar instrumentos de inteligencia artificial de forma independiente por parte de estudiantes y profesores se ha vuelto un requisito previo para cambiar el modelo de implementación del proceso educativo. Objetivo. El objetivo de la investigación es estudiar la actitud de profesores y estudiantes respecto al uso de herramientas de IA ampliamente disponibles en la educación utilizando el ejemplo de la Universidad Estatal de Tomsk (UET). Metodología, métodos y procesos de investigación. Los principales métodos de investigación fueron de tipo sociológico y estadístico. Se llevó a cabo una encuesta a 1.597 estudiantes y 250 profesores de la UET. La prueba de diferencial estadísticamente significativa entre las submuestras en cuanto al carácter sociodemográfico se realizó utilizando la prueba chi-cuadrado y Z de Pearson para comparar proporciones (al nivel de significancia del 95 %, p < 0,05). Se hizo un análisis comparativo entre submuestras y entre los resultados obtenidos de estudiantes y docentes. Resultados. Se dedujo que los estudiantes tienen más probabilidades que los profesores al tener una actitud positiva hacia las herramientas de IA. Los profesores están más inclinados a prestar atención a los riesgos y factores negativos que puede implicar la integración de la IA en la educación. Los encuestados con experiencia en el uso de la IA son más positivos acerca de este tipo de instrumentos en la educación. Los estudiantes de tercer año son más optimistas sobre las perspectivas de la introducción y el uso de la IA en la educación superior. Los estudiantes que completaron las tareas del curso utilizando herramientas de inteligencia artificial notaron que, en la mayoría de los casos, los profesores no se dieron cuenta de que los estudiantes hubieran acudido a este recurso. Tanto profesores como estudiantes admiten que, sin reducir los resultados educativos, las herramientas de IA pueden utilizarse como asistentes en el procesamiento de la información. La novedad científica radica en identificar la actitud actual del personal docente y de los estudiantes hacia los sistemas de IA ampliamente disponibles, es decir, hacia los riesgos y oportunidades de tales herramientas en la educación. Significado práctico. Los datos obtenidos y los resultados del análisis permiten registrar una instantánea de la actitud existente entre los estudiantes y profesores ante las posibilidades de utilizar la IA en la educación superior, que puede convertirse en una de las bases para el desarrollo de principios y estrategias para el trabajo en temas del proceso educativo apoyados en las capacidades de las nuevas tecnologías que utiliza la IA en sus actividades, en particular, a través de la creación de recomendaciones metodológicas, cursos de formación avanzada para docentes, módulos educativos para estudiantes.